大数据是一种以数据为核心的资源，在信息时代，数据已经成为企业重要的资产和战略资源。
从这个意义上讲，大数据也是一种新的资源，其价值不仅在于帮助企业获取商业机会，更重要的是让组织能够在这种资源的支撑下进行更有效和更有效率的管理。
那么问题来了：如何利用大数据实现商业价值呢？
这就需要选择一个合适的平台去进行数据开发和管理。那么在当今世界最受欢迎什么平台呢？
1、 SAP ERP
SAP ERP是全球最大的企业管理软件和服务提供商之一，全球每五个公司中就有一个在使用 SAP ERP，其产品功能十分强大，用户体验也是最好的。
SAP在大数据时代的优势体现在以下几个方面：
1)企业资源计划（ERP）：它将业务数据整合到一个中央集成系统中，从而实现了业务运营数据与财务数据的整合，帮助企业建立基于业务流程的管理体系。
2)供应链管理：基于客户需求， SAP ERP提供了企业供应链的解决方案。
3)成本效率： SAP ERP为客户提供了卓越的运营成本降低解决方案。
4)库存与物流优化：利用仓库管理功能（WMS）可以帮助企业优化物流流程，从而实现更快的库存周转。
2、 Oracle数据库
Oracle数据库是目前世界上使用最广泛的开源关系型数据库，也是大数据的基础，它支持对大量数据存储的要求，例如：百万、千万级甚至亿量级的数据量的处理。
对于大数据分析应用来说， Oracle数据库可以提供一系列的工具和技术来帮助你更快地完成任务。
在这里，你将会看到各种各样的工具和技术来帮助你做更多工作。
Oracle公司成立于1975年1月4日，是一家全球领先的公司，拥有员工超过4万名，业务遍布全球100多个国家。
它通过一系列产品和解决方案帮助企业快速完成任务、降低成本、提高工作效率和建立客户关系。
随着时间的推移并进行改进， Oracle不断扩大其产品组合，现在已经发展成为拥有2000多种产品和解决方案、100多个服务供应商的全球领先公司。
3、微软 Azure
微软的云计算是一个重要的趋势，但是它与其他 IT公司在云计算上的竞争也是很大的。
微软在云计算上投入了大量的资金，但它并没有得到真正的回报，它还在不断地增加投资。
微软将自身定位为一个“平台”而不是什么“服务”（Service），这意味着，微软希望将其所有产品都放在 Azure云平台上。
但是，由于缺少对客户的承诺以及一些与客户有关的因素，让微软不得不削减自己在这个市场中的份额。
但是，现在它正在改变其策略——从技术到内容（Publication）来扩展 Azure产品。
Azure是一个基于云的软件即服务（SaaS）应用程序，它可以帮助企业管理和存储数据和应用程序。
这为企业提供了一种新的方法来实现他们对云技术的期望——通过将数据存储在本地基础设施上来简化应用软件并降低成本。
